Vypadá to, že každý den narazíme na stále více případů použití technologie blockchain. Stále více průmyslových odvětví zjišťuje, že je blockchain přenese na další úroveň, nebo se může stát jejich největší hrozbou. Jednou z mnoha oblastí, které objevily symbiotický vztah s blockchainem, jsou velká data. V této příručce tento vztah prozkoumáme. Než půjdeme dále, pochopme, co znamená blockchain a velká data.

Kompletní průvodce po velkých datech a blockchainu

Co je to blockchain?

Na tomto webu jsme již mnohokrát mluvili o základech Blockchainu. Abych vám poskytl výstižný popis, blockchain je, v nejjednodušším smyslu, časově označená řada neměnného záznamu dat, která je spravována shlukem počítačů, které nevlastní žádná entita. Každý z těchto bloků dat (tj. Blok) je zabezpečen a navzájem propojen pomocí kryptografických principů (tj. Řetěz).

Důvod, proč si blockchain získal tolik obdivu, je ten, že:

  • Jedna entita nevlastní data uložená uvnitř blockchainu
  • Data jsou kryptograficky uložena uvnitř
  • Blockchain je neměnný, takže nikdo nemůže manipulovat s daty, která jsou uvnitř blockchainu
  • Blockchain je transparentní, takže je možné sledovat data, pokud chtějí

Jak vidíte, má smysl, proč mají společnosti zájem o začlenění blockchainu. Ve skutečnosti se Juniper Research zeptal zaměstnanců některých velkých společností (s >20 000 zaměstnanců), ať už chtějí začlenit blockchain. To zjistili v průzkumu:

Kompletní průvodce po velkých datech a blockchainu

57% odpovědělo „Ano“, zatímco pouze 9% odpovědělo „Ne“. Ve skutečnosti 76% dotazovaných zaměstnanců uvedlo, že blockchain může být pro jejich společnost „velmi užitečný“ nebo „docela užitečný“.

Výsledkem je, že mnoho průmyslových odvětví, jako je finance, dodavatelský řetězec, zdravotnictví, našlo v blockchainové technologii obrovské případy použití.

Dobře, tak se nyní podívejme na velká data.

Co jsou to velká data?

Podle Wikipedia, „Big data je termín používaný k označení datových souborů, které jsou příliš velké nebo složité na to, aby je mohl tradiční aplikační software pro zpracování dat adekvátně řešit. Data s mnoha případy (řádky) nabízejí větší statistickou sílu, zatímco data s vyšší složitostí (více atributů nebo sloupců) mohou vést k vyšší míře falešných objevů.

Jak tedy charakterizujete velká data? K tomu používáte něco, čemu se říká šest V velkých dat:

  • Hlasitost
  • Rychlost
  • Odrůda
  • Pravdivost
  • Hodnota
  • Variabilita

Šest Vs velkých dat

Hlasitost: Jak tento termín naznačuje, s velkými daty se musíte vypořádat s velkým množstvím dat. Většinou mají tato data velký objem, nízkou hustotu a nestrukturovaná data. Většinou se společnosti zabývají terabajty a dokonce i petabyty dat, z nichž některé mohou mít neznámou hodnotu.

Rychlost: I když se tyto společnosti zabývají obrovským množstvím dat, musí podle nich jednat rychle. Rychlost je rychlost, s jakou jsou data přijímána a jedná se o ně. Některá odvětví musí pracovat ve scénářích v reálném čase nebo v téměř reálném čase, což bude vyžadovat vysokou rychlost.

Odrůda: Ve velkých datech je k dispozici široká škála dat. S tradičními datovými typy to dříve nebyl velký problém. Tradiční datové typy lze snadno strukturovat a vejít do databází. Big data jsou však nesmírně nestrukturovaná nebo v nejlepším případě polostrukturovaná. To je důvod, proč velká data častěji vyžadují velké dodatečné předběžné zpracování, a to kvůli naprosté rozmanitosti.

Pravdivost: Podle slovníku pravdivost znamená „schopnost být pravdivý nebo čestný“. Vzhledem k tomu, že velké datové modely shromažďují velké množství různorodých nezpracovaných dat z více zdrojů, může být extrémně obtížné zjistit, jak přesná jsou data ve skutečnosti. To je zásadní, protože špatná data mohou vést k nesprávné obchodní analýze a to může být, jak si představujete, extrémně problematické. Pro společnosti, které potřebují vypořádat se s tolika daty, aby dosáhly požadované přesnosti, musí vysledovat data k jejich zdroji, aby opravily všechny problémy.

Hodnota: V současném věku jsou daty peníze. Čím více dat má společnost, tím vyšší hodnotu může generovat. Je třeba mít na paměti jednu věc, aby bylo možné tuto hodnotu vygenerovat, je třeba data vytěžit a zpracovat. Jak jsme již zmínili dříve, ne všechna shromážděná data mají nějakou vnitřní hodnotu a nepřesná data mohou zakalit výsledky poskytované analytickou operací. Aby organizace mohla data co nejlépe využít, musí používat techniky čištění dat.

Variabilita: Šesté V velkých dat ve variabilitě. Variabilita má v kontextu velkých dat několik definic. Za prvé, variabilita se týká počtu nesrovnalostí nalezených v datech. Tyto nekonzistence lze zjistit různými metodami detekce odlehlých hodnot. Menší variabilita vede ke smysluplnější analýze. Dalším důvodem, proč může mít soubor dat vysokou variabilitu, je naprostá variabilita datových typů a zdrojů.

Používejte případy velkých dat

Nyní, když znáte 6 Vs velkých dat, se podívejme na některé případy použití. Při správném použití mohou velká data pomoci v různých oblastech obchodních aktivit.

  • Vylepšená zákaznická zkušenost: Zákazníci jsou vším. Pokud společnost získá více zákazníků, pak porostou a pokud prohrají, zemřou, je to tak jednoduché. Big data vám pomohou sbírat údaje o zákaznících z různých zdrojů, jako jsou sociální média, návštěvy webu atd., Což pomůže vyladit vaši strategii získávání zákazníků.

  • Modely strojového učení: Spolu s technologií blockchain je právě teď strojové učení dalším nejžhavějším tématem na světě. Důvodem je, že umožňuje strojům vytvářet pracovní modely na základě dat, která jsou přiváděna. Uvidíte, proč mohou být v této souvislosti užitečné velké objemy dat.
  • Vývoj produktu: Pomocí velkých dat je možné sbírat přesně to, co zákazník chce, a předem předpovědět jejich potřeby. Model je postaven na klasifikaci klíčových atributů minulých a současných produktů.
  • Predikce podvodů: Úspěšné společnosti nejsou jen proti několika izolovaným hackerům. Mohly by existovat týmy odborníků, kteří by se je mohli pokusit sundat. Big data mohou těmto společnostem pomoci identifikovat vzorce, které pomohou předvídat podvody.
  • Prediktivní údržba: Identifikací určitých indikátorů a vzorů lze snadno předvídat výskyt nedostatků dříve, než k nim dojde. Analýza velkých dat může společnostem pomoci ušetřit miliony dolarů nasazením nákladově efektivní údržby.
  • Zlepšení provozu společnosti: Jeden z největších případů použití velkých dat spočívá ve zlepšení činnosti společnosti. Pomocí velkých dat lze analyzovat různé parametry, jako je zpětná vazba od zákazníků, návratnost a různé další faktory, aby se zlepšilo rozhodování a více odpovídalo současné poptávce na trhu..
  • Vylepšujte inovace: Big data mohou společnostem pomoci studovat vztah mezi lidmi, institucemi a různými dalšími entitami a vytvářet tak přehledy. Tyto poznatky mohou společnostem pomoci inovovat a vytvářet novější produkty nebo strategie, aby získaly náskok před svou konkurencí.

Výhody velkých dat

Nyní, když jsme prošli případy použití velkých dat, pojďme se podívat na to, proč bychom měli nejprve projít problémem s analýzou velkých dat. Podívejme se na výhody analýzy velkých dat.

  • Šetří čas
  • Nákladově efektivní
  • Pomáhá při vývoji produktu
  • Pomáhá pochopit tržní podmínky
  • Pomáhá provádět analýzu sentimentu, aby pochopil online reputaci společnosti

Největší výzvy velkých dat

Jak si dokážete představit, implementace velkých dat má několik výzev.

  • Big data, jak název napovídá, se zabývá velkým objemem dat. I při moderních vylepšeních jde o to, že naprosté množství dat, které se vznáší, prostě stále exponenciálně roste. Proto je extrémně obtížné bezpečně uchovávat všechna data
  • Protože objem dat je tak velký, detekce podvodů a čištění dat je úkol nesmírně pracný. Datoví vědci tráví obrovskou část svého času pouhým vyčištěním dat.
  • Udržet krok s technologií velkých dat je neustálou výzvou, protože je neuvěřitelně inovativní.

Big Data a Blockchain: Množství a kvalita

Důvod, proč mohou mít velká data a blockchain velmi plodný vztah, je ten, že blockchain může snadno pokrýt nedostatky velkých dat. Existují tři důvody, proč může být toto partnerství plodné:

  • Bezpečnostní: Největším aktivem Blockchainu je zabezpečení, které poskytuje datům uloženým v něm. Nezapomeňte, že všechna data uvnitř blockchainu nelze ovlivnit
  • Průhlednost: Transparentní architektura blockchainu vám může pomoci vystopovat data zpět do jejich počátečního bodu.
  • Decentralizace: Všechna data uložená uvnitř blockchainu nevlastní jedna entita. Neexistuje tedy žádná šance na odcizení dat, pokud dojde k jakémukoli ohrožení dané entity.
  • Flexibilita: Blockchain může ukládat všechny druhy a typy dat.

Pokud vezmete v úvahu všechny tyto faktory, můžeme vyvodit závěr, že jakákoli data vycházející z blockchainu jsou cenná. Již byla vyčištěna a je zabezpečena proti podvodům. To je potenciální zlatý důl, který mnoho společností chce využít.

Tím se dostáváme k další otázce.

Jaké jsou přesně vlastnosti blockchainové technologie, která tento vztah umožňuje?

  • Decentralizace
  • Průhlednost
  • Nezměnitelnost

# 1 Decentralizace

Než přišly bitcoiny a bitTorrent, byli jsme více zvyklí na centralizované služby. Myšlenka je velmi jednoduchá. Máte centralizovanou entitu, která ukládá všechna data, a budete muset komunikovat pouze s touto entitou, abyste získali jakékoli informace, které požadujete.

Dalším příkladem centralizovaného systému jsou banky. Ukládají všechny vaše peníze a jediný způsob, jak můžete někomu zaplatit, je projít bankou.

Dokonalým příkladem je tradiční model klient-server:

Kompletní průvodce po velkých datech a blockchainu

Když něco hledáte na Googlu, odešlete dotaz serveru, který vás poté kontaktuje s příslušnými informacemi. To je jednoduchý klient-server.

Centralizované systémy s námi po mnoho let zacházely dobře, ale mají několik chyb zabezpečení.

  • Za prvé, protože jsou centralizovány, jsou všechna data uložena na jednom místě. To z nich dělá snadná cílová místa pro potenciální hackery.
  • Pokud by centralizovaný systém prošel aktualizací softwaru, zastavil by celý systém
  • Co kdyby se centralizovaná entita z jakéhokoli důvodu nějak zavřela? Tímto způsobem nebude mít nikdo přístup k informacím, které má
  • Nejhorší scénář, co když se tato entita poškodí a bude škodlivá? Pokud k tomu dojde, budou ohrožena všechna data uvnitř blockchainu.

Co se tedy stane, když tuto centralizovanou entitu jen odvedeme?

V decentralizovaném systému nejsou informace ukládány jedinou entitou. Ve skutečnosti všechny informace v síti vlastní.

V decentralizované síti, pokud jste chtěli komunikovat se svým přítelem, můžete tak učinit přímo, aniž byste prošli třetí stranou. To byla hlavní ideologie za bitcoiny. Za své peníze jste odpovědní pouze vy. Peníze můžete poslat komukoli, aniž byste museli procházet bankou.

Kompletní průvodce po velkých datech a blockchainu

# 2 Transparentnost

Jedním z nejzajímavějších a nepochopených konceptů v technologii blockchain je „transparentnost“. Někteří lidé říkají, že blockchain vám poskytuje soukromí, zatímco jiní říkají, že je transparentní. Proč si myslíte, že se to stalo?

No … identita člověka je skryta prostřednictvím složité kryptografie a je reprezentována pouze jeho veřejnou adresou. Pokud byste tedy měli vyhledat historii transakcí člověka, neuvidíte místo toho „Bob poslal 1 BTC“, ale uvidíte:

„1MF1bhsFLkBzzz9vpFYEmvwT2TbyCt7NZJ poslal 1 BTC“.

Následující snímek transakcí Etherea vám ukáže, co máme na mysli:

Kompletní průvodce po velkých datech a blockchainu

I když je skutečná identita osoby zabezpečená, stále uvidíte všechny transakce, které byly provedeny podle její veřejné adresy. Tato úroveň transparentnosti ve finančním systému nikdy předtím neexistovala. Dodává, že další a velmi potřebná úroveň odpovědnosti, kterou požadují některé z těchto největších institucí.

Když už mluvíme čistě z hlediska kryptoměny, pokud znáte veřejnou adresu jedné z těchto velkých společností, můžete ji jednoduše vložit do průzkumníka a podívat se na všechny transakce, do kterých se zapojily. To je nutí být upřímní, něco, s čím se nikdy předtím nemuseli vypořádat.

To však není nejlepší případ použití. Jsme si docela jistí, že většina z těchto společností nebude obchodovat pomocí kryptoměn, ai když tak učiní, neprovede VŠECHNY své transakce pomocí kryptoměn. Co by však bylo, kdyby byla technologie blockchain integrována … řekněme v jejich dodavatelském řetězci?

Uvidíte, proč něco takového může být pro finanční odvětví velmi užitečné?

# 3 Neměnnost

Nezměnitelnost v kontextu blockchainu znamená, že jakmile je do blockchainu něco zadáno, nelze s ním manipulovat.

Dokážete si představit, jak cenné to bude pro finanční instituce?

Představte si, kolik případů zpronevěry lze v zárodku potlačit, pokud lidé vědí, že nemohou „pracovat na knihách“ a manipulovat s firemními účty.

Důvod, proč blockchain získá tuto vlastnost, je kvůli kryptografickým hashovacím funkcím.

Zjednodušeně řečeno, hashování znamená převzetí vstupního řetězce libovolné délky a rozdání výstupu pevné délky. V kontextu kryptoměn, jako je bitcoin, se transakce berou jako vstup a probíhají pomocí hashovacího algoritmu (bitcoin používá SHA-256), který poskytuje výstup pevné délky.

Podívejme se, jak funguje hashovací proces. Budeme vkládat určité vstupy. Pro toto cvičení použijeme SHA-256 (Secure Hashing Algorithm 256).

Kompletní průvodce po velkých datech a blockchainu

Jak vidíte, v případě SHA-256, bez ohledu na to, jak velký nebo malý je váš vstup, bude mít výstup vždy pevnou délku 256 bitů. To se stává kritickým, když jednáte s velkým množstvím dat a transakcí. Takže v podstatě si místo zapamatování vstupních dat, která mohou být obrovská, stačí zapamatovat hash a sledovat ho.

Kryptografická hash funkce je speciální třída hash funkcí, která má různé vlastnosti, takže je ideální pro kryptografii. Existují určité vlastnosti, které kryptografická hash funkce musí mít, aby mohla být považována za bezpečnou. Podrobně si o nich můžete přečíst v našem průvodci hašováním.

Je jen jedna vlastnost, na kterou se dnes chceme zaměřit. Říká se tomu „Lavinový efekt“.

Co to znamená?

I když ve svém vstupu provedete malou změnu, změny, které se projeví v hash, budou obrovské. Zkusme to pomocí SHA-256:

Kompletní průvodce po velkých datech a blockchainu

Vidíš to??

I když jste právě změnili velikost první abecedy vstupu, podívejte se, jak moc to ovlivnilo výstupní hash. Nyní se vraťme k předchozímu bodu, když jsme se dívali na blockchainovou architekturu. To, co jsme řekli, bylo:

Blockchain je propojený seznam, který obsahuje data a hash ukazatel, který ukazuje na jeho předchozí blok, čímž vytváří řetězec. Co je to hash ukazatel? Ukazatel hash je podobný ukazateli, ale místo toho, aby obsahoval pouze adresu předchozího bloku, obsahuje také hash dat uvnitř předchozího bloku.

Díky tomuto malému vylepšení je blockchain tak úžasně spolehlivý a průkopnický. To je důvod, proč jsou data extrahovaná z blockchainu 100% spolehlivá. Určitě víte, že na prvním místě nikdo nezměnil data.

Příklady projektů Big Data a Blockchain

Podívejme se na dva projekty, které kombinují big data a blockchain.

Storj

Kompletní průvodce po velkých datech a blockchainu

Storj je řešení pro decentralizované ukládání souborů s otevřeným zdrojovým kódem. Používají kryptografické, horizontální a hashovací tabulky, které pomáhají ukládat soubory v decentralizované síti peer-to-peer. Storj má distribuovanou sadu úložných uzlů, která využívá volné místo na pevném disku od členů komunity, kterým se říká „farmáři“.

Storj používá svůj nativní token STORJ jako palivo pro svůj vnitřní systém. Myšlenkou je, aby uživatelé platili těmto farmářům token, aby mohli využívat jejich úložiště a šířku pásma. Bude existovat horní hranice 500 milionů tokenů STORJ a budou používat mechanismus konsensu o důkazu práce.

Omnilytics

Kompletní průvodce po velkých datech a blockchainu

Omnilytics spojí blockchain s analýzou velkých dat. Používají umělou inteligenci a strojové učení ve spojení s marketingem, audity a předpovídáním trendů.

Koordinátor platformy Omnilytics zpracovává požadavky uživatelů na data a předává úlohu získávání dat do uzlů pro získávání dat. Uzly pro ověření dat poté ověří získaná data, která se poté normalizují uzly pro sdílení dat. Na konci tohoto procesu systém odešle data dotyčnému uživateli. Celý systém je napájen tokeny OMN.

Závěr

Big data a blockchain technologie mohou spojit síly, aby skutečně přinesly revoluci ve způsobu, jakým zpracováváme a analyzujeme data. V dnešní době jsou daty peníze. Abychom se dostali na vrchol tohoto závodu o získávání kvalitnějších dat, pravděpodobně uvidíme více a více společností, které se snaží proniknout do tohoto silného partnerství.

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me